1. 产品概述

1.1 产品定位

AEEDP（AI-Enabled Enterprise Data Platform）是面向中大型企业的新一代智能数据中台产品。它将 AI 能力深度融入数据集成、数据治理、数据服务、BI 分析的全流程，帮助企业打破数据孤岛，构建统一的数据底座，让数据真正成为驱动业务增长的生产力。

1.2 核心价值

1.3 适用对象

• 中大型企业：业务系统多、数据分散、存在明显数据孤岛问题。
• 数据团队：需要统一的数据集成、治理与服务工具，提升数据交付效率。
• 业务部门：希望通过自助分析或 AI 问数，降低对 IT 的依赖。
• 技术管理者：希望建立可持续演进的数据架构与数据资产体系。

2. 产品架构

2.1 总体架构

AEEDP 采用分层架构设计，从下至上分为数据源层、数据存储层、数据中台层、数据应用层。AI 能力作为横向智能层贯穿各层，为集成、治理、服务、分析提供智能化支撑。

2.2 技术栈

2.3 部署方式

• SaaS 版：开通即用，适合中小企业，按量或按年订阅。
• 私有化部署：部署于企业自有服务器或私有云，满足数据安全与合规要求。
• 混合云部署：核心数据在私有环境，部分计算与分析能力使用云端资源。

3. 功能模块

3.1 数据集成

数据集成模块负责将分散在各类业务系统、数据库、文件、API 中的数据接入中台。AI 自动识别数据源结构、推荐字段映射、生成同步脚本，支持实时与批量两种模式。

• 支持 50+ 种数据源，包括关系型数据库、NoSQL、消息队列、对象存储、文件等。
• 提供 CDC 实时同步、批量全量/增量同步、API 拉取、消息订阅等多种集成方式。
• AI 自动识别表结构、字段类型与业务含义，推荐标准化映射规则。
• 可视化任务配置、调度管理、断点续传与失败重试机制。
• 统一的同步任务监控、异常诊断与告警能力。

3.2 数据治理

数据治理模块帮助企业建立规范的数据标准、提升数据质量、管理数据资产。AI 自动补全元数据业务释义、识别敏感数据、推荐质量规则，确保数据可信可用。

• 元数据管理：自动采集技术元数据、业务元数据，AI 自动生成业务释义与标签，支持血缘追踪与影响分析。
• 数据质量：内置完整性、准确性、一致性、及时性等质量规则，AI 根据字段特征智能推荐规则与阈值。
• 数据标准：统一数据字典、编码规范、命名规范，AI 辅助识别标准偏差。
• 数据资产目录：数据资产分类、标签、评分与检索，AI 自动打标并推荐高价值资产。

3.3 数据服务

数据服务模块将数据资产封装为标准 REST API。AI 根据自然语言需求自动生成 API 定义、SQL 逻辑与接口文档，通过 API 网关统一发布、授权、监控，实现数据即服务。

• 基于数据表或 SQL 自动生成 API，无需后端开发。
• AI 根据业务描述自动生成 API 与对应 SQL，补充接口说明。
• API 网关提供认证鉴权、限流、熔断、日志与统计分析。
• 支持 API 版本管理、灰度发布与生命周期管理。
• AI 智能推荐 API 复用与组合，提升数据服务效率。

3.4 BI 分析

BI 分析模块提供自助式数据分析与可视化能力。AI 一句话生成图表、自动发现异常、智能解读指标，降低报表开发门槛。

• 拖拽式报表设计器，支持 20+ 种图表类型。
• AI 一句话生成图表、报表与仪表盘。
• 实时仪表盘与数据大屏，支持多屏适配。
• 智能异常检测、根因分析与趋势预测。
• 报表订阅、定时推送与移动端访问。

3.5 主数据管理

主数据管理模块帮助企业统一管理客户、供应商、物料、组织等核心主数据。AI 辅助识别重复主数据、推荐合并策略、预测主数据质量问题。

• 主数据建模、编码规则与属性管理。
• 数据清洗、合并、去重与版本控制，AI 辅助识别相似记录。
• 主数据分发与同步到下游业务系统。
• 主数据质量监控、审批流程与质量改进建议。

3.6 AI 数据中台智能体

AI 数据中台智能体是贯穿 AEEDP 各模块的底层智能能力，不是孤立功能。它基于大语言模型、向量数据库与知识库，让业务人员通过自然语言与数据交互，让数据工作更高效。

• NL2SQL：将自然语言问题自动转换为 SQL 并执行。
• 智能问答：解释指标含义、推荐分析维度、描述数据血缘。
• 智能报告：根据对话自动生成数据分析报告与 PPT 大纲。
• 异常检测：识别数据异常并主动推送提醒与根因分析。
• AI 辅助开发：辅助生成 ETL 脚本、API 定义、数据模型与测试用例。

3.7 AI 与各模块的融合

4. 数据模型设计

4.1 分层架构

AEEDP 采用经典的数据仓库分层模型，确保数据从接入到应用的清晰流转与可追溯性。

4.2 主题域划分

• 销售主题：订单、合同、客户、渠道、销售额、回款。
• 供应链主题：采购、库存、物流、供应商、生产计划。
• 财务主题：总账、应收应付、成本、预算、资金。
• 人力主题：组织架构、员工、薪酬、绩效、招聘。
• 产品主题：物料、BOM、研发、质量、设备。

5. 安全与合规

AEEDP 在产品设计、开发、部署与运维全过程中遵循企业级安全标准。

• 身份认证：支持 SSO、LDAP、OAuth2.0、多因素认证。
• 权限控制：基于 RBAC 与 ABAC 的细粒度权限管理，支持行级、列级数据权限。
• 数据加密：传输层 TLS 加密，敏感数据存储加密。
• 审计日志：记录用户操作、数据访问、API 调用等行为，支持追溯。
• 合规支持：满足等保、ISO 27001、GDPR 等合规要求。

6. API 接口规范

AEEDP 对外提供统一风格的 RESTful API，便于第三方系统与开发者集成。

6.1 基础规范

• 接口地址统一使用 https://api.aeedp.com/v1。
• 请求与响应格式统一使用 JSON。
• 认证方式：Header 中携带 Authorization: Bearer {token}。
• 统一返回结构：{ "code": 200, "data": {}, "message": "success" }。

6.2 示例请求

GET /v1/datasets/sales/monthly?start_date=2026-01-01&end_date=2026-05-31
Authorization: Bearer eyJhbGciOiJIUzI1NiIs...
Content-Type: application/json

6.3 示例响应

{
  "code": 200,
  "data": {
    "records": [
      { "month": "2026-05", "amount": 12850000, "growth": 0.23 }
    ],
    "total": 5
  },
  "message": "success"
}

6.4 错误码

7. 运维与监控

AEEDP 内置完整的运维监控能力，帮助企业 IT 团队保障平台稳定运行。

• 系统监控：CPU、内存、磁盘、网络、JVM 等指标实时采集。
• 任务监控：数据同步任务、调度任务执行状态与日志。
• API 监控：接口调用量、响应时间、错误率、限流情况。
• 告警通知：支持邮件、短信、Webhook、企业微信、钉钉。
• 日志中心：集中收集应用日志、访问日志、审计日志，支持检索与分析。

8. 产品路线图

附录

附录 A：术语表

附录 B：联系方式

• 官方网站：www.aeedp.com
• 商务咨询：contact@aeedp.com
• 技术支持：support@aeedp.com